Kunstmatige intelligentie: beter voorkomen dan genezen

Steeds meer horen we over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en machine learning. Maar kunnen deze datagedreven technieken ook de procesindustrie helpen, om bijvoorbeeld onveilige situaties te voorkomen? Brightsite onderzoekt dat momenteel op het chemiepark Chemelot. Tijdens de European Industry and Energy Summit 2020, die in december werd uitgezonden vanuit Chemelot, ontstond een interessant gesprek.

Bestaande managementsystemen voor health, safety and environment (HSE) zijn beperkt, als het gaat om het voorkomen van onveilige situaties. Programma-manager Esta de Goede van Brightsite: ‘Traditionele HSE-systemen kijken terug naar incidenten en ze onderzoeken hoe die konden gebeuren. En daar leren we dan van. Maar ze kijken nauwelijks naar voren.’

Deze manier van reageren zal steeds minder wenselijk zijn, is haar overtuiging. Zo brengt de transitie naar duurzamere processen nieuwe en complexere situaties met zich mee. En dan heb je vaak niet veel aan wat je tot nu toe hebt geleerd. Tegelijkertijd accepteert de samenleving ook steeds minder risico’s. De Goede: ‘In de toekomst moet de chemische industrie zich daarom steeds meer richten op het voorspellen en voorkomen van incidenten en onveilige situaties.’

Interessant perspectief
En dat kan ook, stelt ze. Zo is er al heel veel data beschikbaar, bijvoorbeeld over hoe chemische fabrieken opereren. Die gegevens worden ook opgeslagen. Veel van deze data wordt nog niet gebruikt om de veiligheid van installaties te verbeteren. Daarom doet het team van De Goede op chemiepark Chemelot onderzoek naar de mogelijkheden om data van bijvoorbeeld inspecties, numerieke gegevens van installaties en verslagen van shifts en incidenten te gebruiken om voorspellingen te doen.

De eerste resultaten zijn hoopgevend. Vooral in combinatie met moderne digitale technologie. De Goede: ‘Voor een mens blijkt het heel moeilijk om overzicht te houden in deze enorme hoeveelheid informatie, laat staan belangrijke verbanden te zien. Echter met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning, slaagden we er inmiddels al in om zwakke signalen op te vangen en verborgen patronen te herkennen, gebaseerd op slechts twee historische databronnen.’ Volgens De Goede biedt dat een interessant perspectief voor nieuwe HSE-systemen en -tools. ‘Toekomstige systemen kunnen de operatie van chemische fabrieken op elk niveau helpen om onveilige situaties te voorkomen. En ze kunnen bijvoorbeeld ook engineers ondersteunen om veiligere installaties te ontwerpen.’

Voorkomen
Voor het onderzoek werkt Brightsite nauw samen met chemiebedrijf Anqore, dat op Chemelot is vertegenwoordigd met zes productiefabrieken. ‘Bij Anqore zijn we geïnteresseerd in de toepassing van kunstmatige intelligentie, en daarom nemen we graag deel aan dit project’, zegt HSE-manager Gui Hoedemakers. ‘De meeste incidenten in de operationele praktijk herhalen zich niet, maar zijn nieuw. Daarom kunnen we de kennis die we opdoen bij het leren van eerdere incidenten lang niet altijd inzetten. Dus als productiebedrijf zijn we zeer geïnteresseerd in tools die ons helpen om van tevoren te voorspellen wanneer onveilige situaties zich voordoen. Wanneer komen verschillende factoren samen die een incident kunnen veroorzaken? We hebben ook al tests gedaan met data van onze fabriek uit 2019.’

Lees het volledige artikel via Petrochem.